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Study on apple internal quality determinationusing near infrared spectroscopy method

机译：近红外光谱法测定苹果内部质量的研究

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This study was about nondestructive detection of apple sugar content by means ofNIR (Near Infrared) diffuse reflectance technique. Variance analysis of average absorbencyand RMS (Root Mean Square) noise of NIR spectra indicated that different testing positionshad little influence on spectra acquisition while different testing distances had an oppositeoutcome. The relationship between sugar content and NIR spectra of apples was analyzedvia MLR (Multi Linear Regression) method using software SPSS. Optimal single-wavelength,double-wavelength, triple-wavelength and quaternion-wavelength calibration equations wereestablished to illuminate the relationship. The correlation coefficients ( R ) were 0.621, 0.675,0.797 and 0.822 respectively, SEC (Standard Error of Calibration) were 1.75oBrix, 1.65oBrix,1.34oBrix and 1.27oBrix respectively, and RSEC (Relative Standard Error of Calibration) were13.73%, 12.96%, 11.42% and 10.81% respectively. The results show that NIR diffusereflectance technique is a feasible method for nondestructive detection of apple fruit internalqualities. Furthermore, this study lays a solid foundation for setting up the sugar contentforecasting model of apples.
机译：这项研究是关于通过无损检测苹果糖含量的方法 NIR（近红外）漫反射技术。平均吸光度的方差分析 和NIR光谱的RMS（均方根）噪声表明不同的测试位置 对光谱采集几乎没有影响，而不同的测试距离却相反 结果。分析了苹果糖含量与近红外光谱之间的关系 通过使用软件SPSS的MLR（多元线性回归）方法进行。最佳单波长 双波长，三波长和四元数波长校准方程为 建立阐明关系。相关系数（R）为0.621，0.675， SEC（校准的标准误差）分别为0.797和0.822，分别为1.75oBrix，1.65oBrix， 分别为1.34oBrix和1.27oBrix，以及RSEC（校准的相对标准误差） 分别为13.73％，12.96％，11.42％和10.81％。结果表明，近红外漫射 反射技术是苹果果实内部无损检测的一种可行方法 品质。此外，这项研究为建立糖分含量奠定了坚实的基础。 苹果的预测模型。

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