AGENT BASED SEARCH ALGORITHM IN DISTRIBUTED ENVIRONMENTS

机译：分布式环境中基于代理的搜索算法

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Peer-to-Peer networks have become increasingly popular over the past few years.Resource discovery is a main problem in the operation of the distributed environment.This paper describes our research effort to design and implement an agent based search algorithm that allows for searching in highly dynamic network.In this algorithm, we models autonomous adaptive agents after several ecological concepts and mechanisms.The algorithm is entirely distributed, and therefore scales well with the size of the network.As an experiment result, we compare its performance to the conventional schemes of random walker and message flooding.

机译：对等网络在过去几年中变得越来越流行。资源发现是分布式环境运行中的一个主要问题。高动态网络。在该算法中，我们根据几种生态学概念和机制对自治自适应代理进行建模，该算法是完全分布式的，因此可以随着网络的规模进行很好的扩展。作为实验结果，我们将其性能与常规方案进行了比较Walker和消息泛滥。

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来源
《Proceedings of the 2007 International Conference on Machine Learning and Cybernetics》|2007年|P.39-42|共4页
会议地点
作者
LI SA; YONG-SHENG DING;
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作者单位

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类计算技术、计算机技术;
关键词
Agent; Peer-to-Peer; Distributed search; Modeling and simulation;

机译：Agent;点对点;分布式搜索;建模与仿真;
入库时间 2022-08-26 14:56:20

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