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首页> 外文会议>Proceedings of the 2007 International Conference on Machine Learning and Cybernetics >RESOURCE DISCOVERY BASED ON MULTI-AGENT GRAPH STRUCTURE IN GRID
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RESOURCE DISCOVERY BASED ON MULTI-AGENT GRAPH STRUCTURE IN GRID

机译：基于网格的多Agent图结构的资源发现

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Resource discovery is a crucial problem in Grid Environments.This paper introduces a multi-agent based resource discovery model.On the basis of local resource's adopting the strategy "First Come First Served" to the task, we put forward a resource management heuristic algorithm using a technique of resource advertisement and discovery. Agents are organized into a graph and the heuristic algorithm is based on multi-agent cooperation, to ensure this methodology achieves the goal of task scheduling.The experiment results indicate that the method is effective and has higher accuracy.
机译：资源发现是网格环境中的关键问题。本文介绍了一种基于多主体的资源发现模型。在本地资源采用“先到先得”的策略的基础上，提出了一种基于资源管理的启发式算法。资源广告和发现技术。代理被组织成一个图，启发式算法基于多代理协作，以确保该方法达到任务调度的目的。实验结果表明该方法是有效的，具有较高的准确性。

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