Design and implementation of a regional economic evaluation system based on fuzzy neural control

机译：基于模糊神经控制的区域经济评价系统的设计与实现

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This paper presents the design of a neuro-fuzzy current control scheme for a regional economic system. The method is firstly, a fuzzy evaluation method and fuzzy control rule based on lots of statistical data and experts' experience was trained and checked; secondly, a fuzzy neural controller was designed. Finally, simulation of this method was carried out by applying MATLAB GUI and Simulink. Simulation results show that fuzzy neural-network control is validated. This scheme is useful in avoiding the subjective and extensive in the regional economic evaluation. The method of switching controller development in this paper is new and can be applied to other Economics and Management fields' applications for improved performance.

机译：本文提出了一种区域经济系统的神经模糊电流控制方案的设计。首先，对基于大量统计数据和专家经验的模糊评价方法和模糊控制规则进行了训练和检验;其次，设计了模糊神经控制器。最后，通过应用MATLAB GUI和Simulink对这种方法进行了仿真。仿真结果表明模糊神经网络控制是有效的。该方案有助于避免区域经济评估中的主观和广泛性。本文中的切换控制器开发方法是新方法，可以应用于其他经济和管理领域的应用程序以提高性能。

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来源
《International conference on intelligent computation technology and automation》|2008年|p.874-877|共4页
会议地点
作者
ZHENG Shi; ZHENG Wen; JIN Xia;
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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类人工智能理论;
关键词

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