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首页> 外文会议>Fuzzy Systems and Knowledge Discovery, 2009. FSKD '09 >CTSC: Core-Tag Oriented Spectral Clustering Algorithm on Web2.0 Tags
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CTSC: Core-Tag Oriented Spectral Clustering Algorithm on Web2.0 Tags

机译：CTSC：基于Web2.0标签的面向核心标签的光谱聚类算法

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With the rapid development of the Web2.0communities, many researchers have been attracted by the concept of folksonomy from the field of data mining and information retrieval. Finding out semantic correlation of tags is avid requirement for web2.0application. However, no proper algorithm can tackle this task very well. This paper proposes a core-tag oriented clustering method to handle the task. The main contributions include: (1) Proposing the concept of core-tag oriented space; (2) Proposing a method called Core-Tag oriented Spectral Clustering (CTSC) to cluster tags in the new space; (3) Designing experiments to evaluate the algorithm, and the results show that CTSC algorithm performs well on clustering tags.
机译：随着Web2.0社区的快速发展，从数据挖掘和信息检索领域开始，许多学者被民俗疗法的概念所吸引。找出标签的语义相关性是web2.0应用程序的迫切要求。但是，没有合适的算法可以很好地解决此任务。本文提出了一种面向核心标签的聚类方法来处理任务。主要贡献包括：（1）提出面向核心标签的空间概念; （2）提出一种称为“面向核心标签的光谱聚类”（CTSC）的方法，以在新空间中对标签进行聚类; （3）设计实验对算法进行了评估，结果表明CTSC算法在聚类标签上表现良好。

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