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Improving the retrieval performance by using distance-based bigram

机译：通过使用基于距离的二元函数提高检索性能

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In this paper, we discussed a new scheme of forming and weighing a term called a distance-based bigram. In this scheme, the distance between two words is considered for a new term and a new weighting. This new scheme is applied to the vector formation in the process of the vector space model with other standard term forming schemes: unigram and bigram. The tested domains are English and Thai medical corpora. The results show that our proposed method performs well for the Thai corpus under the condition that only a few returned documents are needed. Within the first ten percent of recall, our method improves the precision over the standard unigram by nearly 30%.
机译：在本文中，我们讨论了一种新的形成和加权术语的方案，称为基于距离的二元模。在该方案中，两个词之间的距离被认为是一个新的术语和一个新的权重。该新方案与其他标准术语形成方案（unigram和bigram）一起应用于矢量空间模型过程中的矢量形成。被测试的域是英语和泰国医疗语料库。结果表明，在仅需要返回几个文档的情况下，我们提出的方法对于泰国语料库表现良好。在召回的前10％内，我们的方法比标准unigram的精度提高了近30％。

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