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Fast simulation of turbo codes over Rayleigh fading channels

机译:在瑞利衰落信道上快速仿真Turbo码

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摘要

In this paper we apply importance sampling (IS) for efficient performance evaluation of turbo codes over Rayleigh fading channels. Our approach is based on the most probable error path (MPEP) method which shifts the input probability density function (pdf) to the mode of the optimal biased distribution where most probable errors are located. In particular, we show how to bias the pdf of the AWGN process in order to maximize the computational efficiency gain. It is demonstrated that the proposed method requires much smaller sample sizes to achieve the same accuracy required by a conventional MC estimator.
机译:在本文中,我们将重要性采样(IS)应用于瑞利衰落信道上Turbo码的有效性能评估。我们的方法基于最可能的错误路径(MPEP)方法,该方法将输入概率密度函数(pdf)转换为最可能的错误所在的最佳偏差分布模式。特别是,我们展示了如何使AWGN过程的pdf偏差以最大化计算效率增益。事实证明,所提出的方法需要小得多的样本量才能达到传统MC估计器所需的相同精度。

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