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首页> 外文会议>Bioinformatics and Biomedical Engineering , 2009. ICBBE 2009 >Application of Spatial Information Search Engine Based on Ontology in Public Health Emergence
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Application of Spatial Information Search Engine Based on Ontology in Public Health Emergence

机译：基于本体的空间信息搜索引擎在公共卫生中的应用

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With development of Internet, search engine has been become an important information way for people to obtain information. Every time when a public health emergence happens, tremors demand for timely, accurate answers to spatial queries through the Web, for large numbers of information about this event will be published on the Web. However general information search engine do not support these kind of query very well. The main reasons are general information search engine treat all the query as keywords and keywords cannot completely express user's need. So in order to support spatial information query in Public health Emergence, Spatial Information Search Engine searches and saves public health Emergence information on the Internet, and organize this information by that domain ontology. By domain ontology semantic, spatial information's semantic meaning can be formal expressed, user's retrieval can be processed on the semantic layer, so that search engine can better understand user's needs, and return result on demand. In this paper we propose a prototype system of Subject-oriented Spatial Information Search Engine, and take emergence public health hazards for example. This prototype can get Web pages from Internet, establish Webpage database, extract spatial information about emergence public health hazards from these Web pages, formally express this information by domain ontology and treat user's input in semantic way.
机译：随着互联网的发展，搜索引擎已经成为人们获取信息的重要信息方式。每次发生公共卫生事件时，都会发出震颤的声音，要求通过Web及时，准确地回答空间查询问题，因为有关此事件的大量信息将在Web上发布。但是一般的信息搜索引擎不能很好地支持这类查询。主要原因是一般信息搜索引擎将所有查询都视为关键字，而关键字不能完全表达用户的需求。因此，为了支持公共卫生突发事件中的空间信息查询，空间信息搜索引擎会在Internet上搜索并保存公共卫生突发事件信息，并通过该领域本体对该信息进行组织。通过领域本体语义，可以形式化表达空间信息的语义，可以在语义层上对用户的检索进行处理，从而使搜索引擎可以更好地理解用户的需求，并按需返回结果。本文提出了一种面向主题的空间信息搜索引擎原型系统，并以突发公共卫生事件为例。该原型可以从Internet获取网页，建立网页数据库，从这些网页中提取有关突发公共卫生危害的空间信息，通过领域本体来正式表达该信息，并以语义方式处理用户的输入。

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