Research on the Technology of Fire Detection Based on Image Processing in Unmanned Substation

机译：基于图像处理的无人值守变电站火灾探测技术研究

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Nowadays, unmanned substation is a new trend for electrical power system with the fast development of new science and technology. Fire detection technology is the major part of unmanned substation. How to judge the fire flame is the key of image-type fire detecting technology. In this paper, a unmanned substation in the environment of the specific process of fire detection and testing process for each step in more detail, through the differential to determine, image extraction, flame recognition three steps on the flame testing done considering. The method can greatly improve veracity of fire prediction, comparing with the traditional detection method.

机译：当今，随着新科学技术的飞速发展，无人值班变电站已成为电力系统的新趋势。火灾探测技术是无人值守变电站的主要部分。如何判断火焰是图像式火灾探测技术的关键。本文针对无人值守变电站在环境中的具体过程，对火情检测和测试过程的每个步骤进行了更详细的介绍，通过对差分的确定，图像提取，火焰识别三个步骤对火焰测试做了考虑。与传统的检测方法相比，该方法可以大大提高火灾预测的准确性。

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来源
《3rd International Conference on Intelligent Networks and Intelligent Systems》|2010年|p.108-111|共4页
会议地点
作者
Zhou Jun-zhe; Song Ge;
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作者单位

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类人工智能理论;
关键词
determine differential; fire detection; flame recognition; image extraction; unmanned substation;

机译：确定差异;火灾探测;火焰识别;图像提取;无人值守变电站;

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