Optimization of the crossing Waypoints in air route network

机译：航线网络中交叉路口点的优化

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The optimization of national air route network (ARN) has become an effective method to improve the safety and efficiency of air transportation. The Crossing Waypoints Optimization (CWO) problem is the crucial problem in the design of the ARN. This paper presents a multi-objective optimization model for the CWO problem to minimize both airlines cost and flight conflicts. Meanwhile, the corresponding algorithm based on Particle Swarm Optimization (PSO) is adopted to solve the optimization model. The application to redesign trunk route network of China shows the proposed methodology validity and effectiveness by comparison with the existing ARN.

机译：优化国家空中航线网络（ARN）已成为提高航空运输安全性和效率的有效方法。交叉路口优化（CWO）问题是ARN设计中的关键问题。本文提出了针对CWO问题的多目标优化模型，以最大程度地减少航空公司成本和航班冲突。同时，采用基于粒子群算法的粒子群优化算法进行求解。通过与现有的ARN进行比较，在中国重新设计主干路线网络的应用表明了拟议方法的有效性和有效性。

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《IEEE/AIAA 29th Digital Avionics Systems Conference》|2010年|P.2.E.3.1-2.E.3.8|共8页
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中图分类航空仪表、航空设备、飞行控制与导航;
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