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Knowledge discovery from topology visualization of Web Services

机译：Web服务拓扑可视化中的知识发现

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Web services are the computational entities accessible over the Internet. In order to achieve maximum efficiency in service discovery and integrate heterogeneous services effectively, we need better ways to discover needed services. It is suggested that complex network theory may be useful for this purpose. In this paper, we explore the view that Web service can be studied as a network with a number of nodes connected by edges. Then we make statistical analysis and dynamic prediction using ideas in the field of complex networks. We test the proposed method with public data sets. Evidence shows that the derived Web service network can exhibit obvious characteristics of small-world, scale-free and high-cohesion, in accordance with other natural and artificial systems. The results have some practical values including an effective way of Web service discovery and classification.
机译：Web服务是可通过Internet访问的计算实体。为了在服务发现中获得最大的效率并有效地集成异构服务，我们需要更好的方法来发现所需的服务。建议将复杂的网络理论用于此目的。在本文中，我们探索了这样一种观点，即Web服务可以作为具有许多由边缘连接的节点的网络来研究。然后，我们使用复杂网络领域的思想进行统计分析和动态预测。我们用公共数据集测试了所提出的方法。有证据表明，与其他自然系统和人工系统相比，派生的Web服务网络可以表现出明显的小世界，无标度和高凝聚力的特征。结果具有一定的实用价值，包括有效的Web服务发现和分类方法。

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