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【24h】

A Precise Genetic Algorithm for Function Optimization

机译：函数优化的精确遗传算法

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Genetic Algorithms (GAs) are stochastic search methods that imitate the metaphor of natural biological evolution and draws attention for function optimization. GA works with population of solutions or search points and, it may search same point again due to probabilistic operations that hinder its performance. In this study, a modification of GA is investigated in selection and recombination stages and proposed Precise Genetic Algorithm (PGA). PGA searchs the target space efficiently and is found efficient with respect to GA.
机译：遗传算法（GA）是一种随机搜索方法，它模仿自然生物进化的隐喻，并引起人们对功能优化的关注。 Google Analytics（分析）可以处理解决方案或搜索点，并且由于概率运算会阻碍其性能，因此它可能会再次搜索同一点。在这项研究中，在选择和重组阶段对遗传算法进行了研究，并提出了精确遗传算法（PGA）。 PGA有效地搜索目标空间，并相对于GA被发现是有效的。

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