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Several of Improved Algorithms for Wavelet De-noising

机译：小波去噪的几种改进算法

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With the development of Wavelet Theory in Image Processing, persons developed all sorts of wavelet de-noising algorithms. Especially, Lifting scheme which is the basis constructed tool for the second generation wavelet and it makes us interpret the basis theory in a simple method is commended by JPEG 2000, persons put more attention to use it to image processing. This paper first described the principle of several wavelet de-noising algorithms and compared with these algorithms. Based on these, the paper gives three kinds of improved methods at last. The simulation experiment shows that it is effective for image de-noising.
机译：随着图像处理中小波理论的发展，人们开发了各种小波去噪算法。特别是，作为第二代小波的基础构造工具的提升方案，它使我们以一种简单的方法来解释基础理论，受到JPEG 2000的赞赏，人们越来越重视将其用于图像处理。本文首先介绍了几种小波去噪算法的原理，并与这些算法进行了比较。在此基础上，本文最后给出了三种改进方法。仿真实验表明，该算法对图像降噪是有效的。

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