Multiobjective evolutionary algorithms applied to compressor stations network optimization scheduling control system

机译：多目标进化算法在压气站网络优化调度控制系统中的应用

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This paper introduces the compressed air supply network based on the theory of evolution of the optimization scheduling control system. According to enterprise widespread surplus compressed air compressor, unloading operation by venting waste energy problems. The control system adopts multiobjective optimization control strategy, which can effectively solve the compression machines with high efficiency, energy-saving, output control problem of multi-objective synthetically. Through the compressed air supply one realization of the network operation and energy balance pressure of the target

机译：本文基于优化调度控制系统的演化理论介绍了压缩空气供应网络。据企业普遍使用过剩的压缩空气压缩机，通过排空来解决浪费能源的问题。该控制系统采用多目标优化控制策略，可以有效地综合解决多机高效，节能，输出控制问题。通过压缩空气供应，实现目标的网络运行和能量平衡压力

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来源
《2011 Second International Conference on Mechanic Automation and Control Engineering》|2011年|p.1414-1416|共3页
会议地点
作者
Xu Bing; Qian Ping;
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作者单位

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类计算技术、计算机技术;
关键词
Evolutionary Algorithms; Multiobjective; Optimization Scheduling;

机译：进化算法;多目标;优化调度;

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