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首页> 外文会议>2011 4th International Congress on Image and Signal Processing >Chaotic recurrence characteristics analysis of information entropy of gas-liquid two phase flow image
【24h】

Chaotic recurrence characteristics analysis of information entropy of gas-liquid two phase flow image

机译：气液两相流图像信息熵的混沌递归特性分析

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Based on the high speed camera collection of three kinds of flow patterns between tube bundles of images ,extracting flow patterns image of information entropy sequence, used the recurrence analytic method to study the gas-liquid two phase flow different flow pattern and transitional flow dynamics characteristics of type entropy sequence. The results of the study indicate that: entropy sequence of recursive structure is different of different flow pattern image. Transitional flow type image of entropy sequence recursive structure evolve the change process flow pattern clearly. The recurrence structure plot of information entropy sequence can reflect the flow pattern evolution mechanism well, and the recurrence characteristic quantity is sensitive along with the gas phase conversion speed of flow change, provides a kind of auxiliary tool for the study of gas-liquid two-phase flow pattern.
机译：在高速相机采集管束图像之间的三种流型的基础上，提取信息熵序列的流型图像，采用递归分析方法研究气液两相流不同流型及过渡流动力学特性类型的熵序列。研究结果表明：递归结构的熵顺序在不同的流型图像中是不同的。熵序列递归结构的过渡流型图像清晰地反映了变化过程的流型。信息熵序列的递归结构图可以很好地反映流型演化机理，并且递归特征量随气相变化速度的变化而敏感，为研究气液两相流提供了一种辅助工具。相流模式。

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