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首页> 外文会议>IFIP TC 5/SIG 5.1 conference on computer and computing technologies in agriculture;CCTA 2011 >The Knowledge Representation and Semantic Reasoning Realization of Productivity Grade Based on Ontology and SWRL
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The Knowledge Representation and Semantic Reasoning Realization of Productivity Grade Based on Ontology and SWRL

机译：基于本体和SWRL的生产率等级的知识表示和语义推理实现

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Semantic not consistency, and knowledge base is difficult to reuse and sharing are the key problems affecting the system development and application. This paper studies how to express the soil fertility level information using of the ontology and generate OWL (Ontology Web Language) document, and how to make use of SWRL (Semantic Web Rule Language) to express inference rules. On this basis, this paper integrates SWRL rules editor and JESS (Java expert shell system) rules engine, establishes the reasoning framework based on JESS reasoning engine, and realizes the productivity grade evaluation based on ontology and SWRL.
机译：语义不一致性，知识库难以重用和共享是影响系统开发和应用的关键问题。本文研究如何利用本体表达土壤肥力水平信息并生成OWL（本体网络语言）文档，以及如何利用SWRL（语义网络规则语言）表达推理规则。在此基础上，将SWRL规则编辑器和JESS（Java专家外壳系统）规则引擎集成在一起，建立基于JESS推理引擎的推理框架，并实现基于本体和SWRL的生产率等级评估。

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