【24h】

A Forecasting System of Stock Market Indexes

机译:股票市场指数预测系统

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摘要

Recently, neural networks have been very successfully applied in time series to improve multivariate prediction ability. This paper presents a new neural network model for the technical analysis of stock market. The model can be implemented in a forecasting system of the stock market indexes of Japan. The experiment results show that the proposed system is valid and its prediction is basically accurate.
机译:最近,神经网络已经非常成功地应用于时间序列,以提高多元预测能力。本文提出了一种新的用于股票技术分析的神经网络模型。该模型可以在日本股票市场指数的预测系统中实现。实验结果表明,该系统是有效的,预测结果基本准确。

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