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Analysis of web-surfing behavior of enterprise network users

机译：企业网络用户上网行为分析

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Analysis of network user behavior inside enterprise intranet becomes more and more crucial for enterprise network management and business analysis of internet applications. In this paper we focus on the web surfing analysis to capture the users' behavior. We examine the web surfing classification data both on individual level and network level. 12 classes of web pages are taken into consideration and the data of more than 10 thousand of users from 188 enterprises over an epoch of 15 days are collected. For every subject under examination, the web surfing frequency of the 12 classes forms a 12-dimensional vector. We cluster all the vectors on different levels and the users and enterprises are classified respectively. To evaluate the stability of users' behavior, we introduce a stability measure for web surfing behavior. We calculate this measure for all the users and the results are analyzed. The web surfing behavior classification and behavior stability analysis are very useful for the enterprise manager to find out inappropriate use of the enterprise network. The analysis of web surfing behavior of the whole enterprise can also be used by the web sites to find the web surfing patterns of different kind of enterprises.
机译：企业内部网内部网络用户行为的分析对于企业网络管理和Internet应用程序的业务分析变得越来越重要。在本文中，我们专注于网络冲浪分析以捕获用户的行为。我们在个人级别和网络级别上都检查了网上冲浪分类数据。考虑了12类网页，并在15天的时间内收集了来自188家企业的1万多名用户的数据。对于每个受测对象，这12类的网上冲浪频率形成一个12维向量。我们将所有矢量聚类在不同级别上，并分别对用户和企业进行分类。为了评估用户行为的稳定性，我们针对网络冲浪行为引入了一种稳定性度量。我们为所有用户计算此度量，并对结果进行分析。 Web冲浪行为分类和行为稳定性分析对于企业经理发现企业网络的不当使用非常有用。网站还可以使用整个企业的网络冲浪行为分析来找到不同类型企业的网络冲浪模式。

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