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Condition based maintenance of wind power generation systems considering different turbine types and lead times

机译：考虑不同涡轮机类型和交货时间的风力发电系统的状态维护

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Condition monitoring measurements can be obtained from wind turbine components and be utilized to evaluate and predict the health conditions of the components and the turbines, and for scheduling condition based maintenance (CBM) activities. In existing work, all the wind turbines are assumed to be of the same type, and the lead times of different components are assumed to be constant. This is not the case in many practical applications. In this paper, we develop a CBM approach for wind turbine systems considering different types of wind turbines in a wind farm, and different lead times for different components, which lead to more accurate modeling of CBM activities in actual wind farms. In the proposed CBM approach, we present a new CBM policy involving two design variables for each turbine type, a method for turbine failure probability evaluation considering different lead times, and a CBM cost evaluation method. Numerical examples demonstrate the proposed CBM approach.
机译：可以从风力涡轮机组件获取状态监视测量结果，并将其用于评估和预测组件和涡轮机的健康状况，以及安排基于条件的维护（CBM）活动。在现有工作中，所有风力涡轮机都被假定为相同类型，并且不同组件的交货期被假定为恒定。在许多实际应用中并非如此。在本文中，我们开发了一种针对风力涡轮机系统的CBM方法，该方法考虑了风电场中不同类型的风力涡轮机以及不同组件的交货时间不同，从而可以更准确地模拟实际风电场中的CBM活动。在提出的煤层气方法中，我们提出了一种新的煤层气策略，其中涉及针对每种涡轮机类型的两个设计变量，一种考虑了不同提前期的涡轮机故障概率评估方法以及一种煤层气成本评估方法。数值算例说明了提出的煤层气方法。

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