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首页> 外文会议>International Conference on Image Information Processing >Multimodal Biometrics Feature Level Fusion for Iris and Hand Geometry Using Chaos-based Encryption Technique
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Multimodal Biometrics Feature Level Fusion for Iris and Hand Geometry Using Chaos-based Encryption Technique

机译：基于混沌的加密技术的多模态生物识别功能适用于虹膜和手部几何的融合

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Biometrics has enormous role to authenticate or substantiate an individual's on the basis of their physiological or behavioral attributes for pattern recognition system. Multimodal biometric systems cover up the limitations of single/ uni-biometric system. In this work, the multimodal biometric system is proposed; iris and hand geometry features are fused at feature level. The iris features are extracted by using moments and morphological operations are used to extract the features of hand geometry. The Chaos-based encryption is applied in order to enhance the high security on the database. Accuracy is predicted by performing the matching process. The experimental result shows that the overall performance of multimodal system has increased with accuracy, Genuine Acceptance Rate (GAR) and reduces with False Acceptance Rate (FAR) and False Rejection Rate (FRR) by using chaos with iris and hand geometry biometrics.
机译：生物识别性具有巨大的作用，在基于模式识别系统的生理或行为属性的基础上进行身份验证或证实个人。多模式生物识别系统涵盖单/单生物识别系统的局限性。在这项工作中，提出了多模式生物测定系统;虹膜和手部几何特征在特征级别融合。通过使用时刻提取虹膜特征，并且使用形态操作来提取手几何形状的特征。应用基于混沌的加密，以增强数据库上的高安全性。通过执行匹配过程预测准确性。实验结果表明，多式联运系统的总体性能随着准确性，真正的接受率（GAR）而增加，并通过使用虹膜和手部几何生物识别器使用混沌来减少假验收率（远）和假拒绝率（FRR）。

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