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首页> 外文会议>IEEE International Conference on Cognitive Infocommunications >Towards modeling fuzzy propagation for sentiment analysis in online social networks: A case study on TweetScope
【24h】

Towards modeling fuzzy propagation for sentiment analysis in online social networks: A case study on TweetScope

机译：面向在线社交网络中情感分析的模糊传播建模：以TweetScope为例

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Understanding customers' opinion and subjectivity is regarded as an important task in various domains (e.g., marketing). Particularly, with many types of social media (e.g., Twitter and FaceBook), such opinions are propagated to other users and might make a significant influence on them. In this paper, we propose a fuzzy propagation modeling for opinion mining by sentiment analysis of online social networks. Thereby, a practical system, called TweetScope, has been implemented to efficiently collect and analyze all possible tweets from customers.
机译：理解客户的意见和主观性被认为是各个领域（例如营销）的重要任务。尤其是，在许多类型的社交媒体（例如Twitter和FaceBook）中，此类意见会传播给其他用户，并可能对他们产生重大影响。在本文中，我们通过在线社交网络的情感分析提出了一种用于意见挖掘的模糊传播模型。因此，已经实施了一个称为TweetScope的实用系统，以有效地收集和分析来自客户的所有可能的tweet。

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