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A Case-Based Reasoning Approach with Fuzzy Linguistic Rules Accuracy Validation and Application in Interface Design-Support Intelligent System

机译：一种基于案例的推理方法，具有模糊语言规则准确性验证和应用在界面设计支持智能系统中的应用

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The paper researches novel approach towards estimating relevance between cases in case-based reasoning system. Fuzzy linguistic rules are used as a tool for representing knowledge about cases relevance. The results suggest that the proposed hybrid system employing case model and fuzzy logic can work with even a small number of cases, while yielding accurate results. We also provide an example of the model application in practice - in a dedicated design-support intelligent system. The solutions created with the system demonstrated reasonable quality in terms of usability and, to some extent, in subjective attractiveness for target users.
机译：本文研究了基于案例推理系统的案例与案例相关性的新方法。模糊语言规则用作代表有关案例相关性的知识的工具。结果表明，拟议的混合系统采用案例模型和模糊逻辑可以使用甚至少量案例，同时产生准确的结果。我们还提供了实践中模型应用程序的示例 - 在专用设计支持智能系统中。使用该系统创建的解决方案在可用性方面表现出合理的质量，并且在一定程度上以目标用户的主观吸引力在一起。

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