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Expressive Image Sketching with Two-Layer Image Features

机译：具有两层图像功能的富有表现力的图像素描

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The paper presents a framework for automatically natural image sketching, motivated by imitating the human line drawing process. The algorithm consists of two steps: sketch extraction and sketch rendering, using the recent computer vision and graphics techniques. In the first step, we design a bottom-up filter bank (low-level features) to propose sketch strength, position and orientation, and then trace and complete sketch following Gestalt laws (middle-level cues). In the second step, each sketch is rendered using a sketch-stroke model, accounting for the length, smoothness, width, and profile strength. Experimental results demonstrate the proposed approach is able to generate expressive sketch paintings from natural images.
机译：本文提出了一个自动自然图像素描的框架，该框架是通过模仿人的线条绘制过程来激发的。该算法包括两个步骤：使用最新的计算机视觉和图形技术进行草图提取和草图渲染。第一步，我们设计了一个自下而上的滤波器组（低级特征），以提出草图强度，位置和方向，然后按照格式塔定律（中级提示）跟踪并完成草图。在第二步中，使用草图笔划模型绘制每个草图，并考虑其长度，平滑度，宽度和轮廓强度。实验结果表明，该方法能够从自然图像中生成富有表现力的素描画。

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