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Detection of Division of Labor in Multiparty Collaboration

机译：多方协作中的分工检测

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In the research field of human-computer interaction, there are many approaches to predicting interactive roles, e.g., conversational dominance or active participation. Although interactive roles have been predicted for entire tasks, little attention has been given to evaluating how such roles are reorganized during a task. This paper explains how to construct a model for predicting emergent division of labor and the reorganization of labor in multiparty collaboration using verbal and nonverbal cues. To build the model, we adopted stepwise multiple-regression analysis, which is a type of statistical model analysis, using both behavioral data and third-party evaluations. We confirmed useful verbal and non-verbal parameters for predicting interactive roles and their reorganization through this model.
机译：在人机交互的研究领域中，有许多方法来预测交互作用，例如，对话优势或积极参与。尽管已经预测了整个任务的交互角色，但是很少关注评估任务中这些角色的重组方式。本文解释了如何使用言语和非言语线索来预测多方协作中紧急分工和劳动力重组的模型。为了建立模型，我们采用了逐步多元回归分析，这是一种统计模型分析，同时使用行为数据和第三方评估。我们通过此模型确认了用于预测互动角色及其重组的有用语言和非语言参数。

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