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Feature selection using binary cuckoo search algorithm

机译：使用二进制Cuckoo搜索算法的特征选择

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The cuckoo search algorithm is one of the nature-inspired algorithms developed in recent years. Interesting breeding strategies of cuckoo birds have inspired the algorithm. The binary cuckoo search algorithm is a special version that reduces the search space to binary. In this study, we used binary cuckoo search algorithm in the feature selection process to classify the premature ventricular contraction beats in ECG. We used 200 amplitude values of the signal to represent one beat and selected those that represent the signal best. Using selected features, premature ventricular contraction beats were perceived with 99.67% of accuracy.
机译：Cuckoo搜索算法是近年来开发的自然启发算法之一。杜鹃鸟类的有趣育种策略启发了该算法。二进制Cuckoo搜索算法是一个特殊版本，将搜索空间减少到二进制文件。在本研究中，我们在特征选择过程中使用了二进制Cuckoo搜索算法，以对心电图中的过早心室收缩率进行分类。我们使用了200个信号的200个幅度值来表示一个节拍并选择最佳信号的节拍。使用所选特征，早熟的心室收缩率被感染了99.67％的准确性。

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