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SUPER-RESOLUTION OF HEVC VIDEOS VIA CONVEX OPTIMIZATION

机译：通过凸优化的HEVC视频的超分辨率

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Super Resolution (SR) addresses the problem of image and video upscaling. Most of the best performing SR methods do not take into account any compression prior into the degradation model. Consequently, compression artifacts can be undesirably amplified during SR. In the present work, we propose a novel HEVC-dedicated approach for embedding SR results into a domain that closely fits the compressed observation. Our main contribution is the inclusion of HEVC syntax (block size, quantization parameters etc.) into the degradation model. A recent convex optimization approach is used to solve the associated minimization problem. Over a wide range of resolutions and bitrates, we show that our method improves the results obtained with state of the art SR.
机译：超级分辨率（SR）解决了图像和视频上升的问题。大多数最佳性能的SR方法都不考虑到降级模型之前的任何压缩。因此，在SR期间可以不希望地扩增压缩伪影。在目前的工作中，我们提出了一种新的HEVC专用方法，用于将SR嵌入到域中密切拟合压缩观察的域。我们的主要贡献是将HEVC语法（块大小，量化参数等）列入降级模型。最近的凸透化方法用于解决相关的最小化问题。在广泛的分辨率和比特率，我们表明我们的方法改善了现有技术获得的结果。

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