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A dynamic bipartite scale-free agent network model for analyzing heterosexual HIV transmission

机译：用于分析异性HIV传播的动态两方无标度代理商网络模型

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Individual behaviors, intervention measures and social networks are the key factors influencing the spread of HIV. This paper presents a method based on dynamic bipartite scale-free agent network for investigating HIV heterosexual transmission and the effectiveness of HIV prevention interventions. A bipartite scale-free network configuration generation algorithm is constructed for describing the relationships of heterosexual contacts. Agent describes individual high-risk behavior, course of HIV disease and social structure. Agent also defines the behavior rules for adaption to the HIV prevention interventions. Exploratory simulation results are consistent with empirical studies demonstrating that the effectiveness of a combination of interventions, including voluntary counseling and HIV test, condom promotion for safe sexual behavior and initiating antiretroviral treatment.
机译：个人行为，干预措施和社会网络是影响艾滋病毒传播的关键因素。本文提出了一种基于动态两方无标度代理网络的方法，用于调查艾滋病毒异性传播和艾滋病毒预防干预措施的有效性。构造了一个无比例的两部分网络配置生成算法，用于描述异性恋联系的关系。代理人描述了个人的高危行为，艾滋病毒的病程和社会结构。代理还定义了适应艾滋病预防干预措施的行为规则。探索性的模拟结果与经验研究一致，证明了包括自愿咨询和HIV测试，促进安全性行为的安全套推广和开始抗逆转录病毒治疗在内的干预措施的组合的有效性。

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