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From Natural Language Requirements to Formal Specification Using an Ontology

机译：从自然语言要求到使用本体的形式规范

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In order to check requirement specifications written in natural language, we have chosen to model domain knowledge through an ontology and to formally represent user requirements by its population. Our approach of ontology population focuses on instance property identification from texts. We do so using extraction rules automatically acquired from a training corpus and a bootstrapping terminology. These rules aim at identifying instance property mentions represented by triples of terms, using lexical, syntactic and semantic levels of analysis. They are generated from recurrent syntactic paths between terms denoting instances of concepts and properties. We show how focusing on instance property identification allows us to precisely identify concept instances explicitly or implicitly mentioned in texts.
机译：为了检查以自然语言编写的需求规范，我们选择了通过本体对领域知识进行建模，并以其总体形式正式表示用户需求。我们的本体填充方法侧重于从文本中识别实例属性。我们使用从训练语料库和自举术语中自动获取的提取规则来执行此操作。这些规则旨在使用词汇，句法和语义层次的分析来识别由术语三元组表示的实例属性提及。它们由表示概念和属性实例的术语之间的循环句法路径生成。我们展示了如何关注实例属性标识使我们能够准确地标识文本中显式或隐式提到的概念实例。

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