• 主题
高级搜索  >
历史搜索 清空历史
首页> 外文会议>Australasian joint conference on artificial intelligence >Image Segmentation with Adaptive Sparse Grids
【24h】

Image Segmentation with Adaptive Sparse Grids

机译：自适应稀疏网格的图像分割

获取原文
页面导航
  • 摘要
  • 著录项
  • 相似文献
  • 相关主题

摘要

We present a novel adaptive sparse grid method for unsuper-vised image segmentation. The method is based on spectral clustering. The use of adaptive sparse grids achieves that the dimensions of the involved eigensystem do not depend on the number of pixels. In contrast to classical spectral clustering, our sparse-grid variant is therefore able to segment larger images. We evaluate the method on real-world images from the Berkeley Segmentation Dataset. The results indicate that images with 150,000 pixels can be segmented by solving an eigenvalue system of dimensions 500 × 500 instead of 150,000 × 150,000.
机译：我们提出了一种新颖的自适应稀疏网格方法，用于无监督图像分割。该方法基于频谱聚类。自适应稀疏网格的使用实现了所涉及的本征系统的尺寸不取决于像素的数量。与经典的光谱聚类相反，我们的稀疏网格变体因此能够分割较大的图像。我们根据伯克利细分数据集对真实世界图像进行评估。结果表明，通过求解尺寸为500×500而不是150,000×150,000的特征值系统，可以对150,000像素的图像进行分割。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

  • 客服微信

  • 服务号