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A Prediction Model Based on SVR for Untwist Angle in Drilling Process

机译：基于SVR在钻井过程中的SVR预测模型

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As slide steering technology has lower maintenance costs, it is widely used in geological drilling industry. In order to adjust the hole trajectory, this technology changes the drilling direction by controlling tool face angle of downhole power drill tool. However, due to the existence of the untwist angle, it is difficult to precisely control the angle, which will directly affect the quality of hole trajectory. So untwist angle prediction is the prerequisite of hole trajectory control. This paper introduces a common method for calculating untwist angle for generating the training set. And then factors that influence untwist angle will be analyzed. Meanwhile, based on the analysis and calculation results, support vector regression is introduced in the prediction algorithm to provide a new way for untwist angle prediction.
机译：随着幻灯片转向技术的维护成本较低，它广泛应用于地质钻井行业。为了调节孔轨迹，该技术通过控制井下电钻工具的工具面角来改变钻孔方向。然而，由于不擦角度的存在，难以精确地控制角度，这将直接影响孔轨迹的质量。因此，不擦角预测是孔轨迹控制的先决条件。本文介绍了计算用于生成训练集的非扭曲角度的常用方法。然后将分析影响untwist角度的因素。同时，基于分析和计算结果，在预测算法中引入了支持向量回归，为非擦角角预测提供一种新的方式。

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