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首页> 外文会议>Computing in Cardiology Conference >The effect of automated preprocessing of RR interval tachogram on discrimination capability of Heart Rate Variability parameters
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The effect of automated preprocessing of RR interval tachogram on discrimination capability of Heart Rate Variability parameters

机译：RR间隔转速图的自动预处理对心率变异性参数判别能力的影响

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Heart Rate Variability (HRV) has been extensively investigated for characterizing the autonomic nervous system (ANS) in controlling heart rate. Since ectopic beats, artefacts and noise of the ECG can affect the estimation of HRV features, pre-processing of the RR tachogram can improve the accuracy of HRV analysis and discriminatory power. This paper investigates the effect of different automated preprocessing methods on discriminatory capability of HRV analysis with an example of comparison between different groups of normal and type II diabetic patients with different Angiotensin-Converting Enzyme (ACE) gene polymorphism. Results show that smaller p-values and therefore higher discriminatory capability are found when preprocessing is used, while none of the features can show significant difference if they are estimated from the raw R-R sequence. Secondly, the preprocessing methods do not have the same effect for all HRV features.
机译：心率变异性（HRV）已被广泛研究，以表征自主神经系统（ANS）在控制心率中的特征。由于异位搏动，心电图的伪像和噪声会影响HRV特征的估计，因此对RR转速表进行预处理可以提高HRV分析的准确性和判别力。本文以不同的正常人和II型糖尿病患者不同血管紧张素转换酶（ACE）基因多态性的比较为例，研究了不同的自动化预处理方法对HRV判别能力的影响。结果表明，使用预处理时，p值较小，因此具有较高的辨别能力，而如果根据原始R-R序列估算出这些特征，则这些特征都不会显示出显着差异。其次，预处理方法对所有HRV功能的效果并不相同。

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