STUDY OF THREE-DIMENSIONAL IMAGE RECONSTRUCTION TECHNOLOGY ON SPACE VEHICLES

机译：空间车辆三维图像重建技术研究

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With the development of space technology, the number of aerospace vehicles is increasing year by year. The demand for monitoring and accurate tracking of space targets is growing strongly, which provides support to the cataloging, spacecraft crash warning and protection of aerospace vehicles. Currently, the space targets surveillance system primarily consists of ground-based optical and radar system. This paper introduces a new method of space target monitoring and identification, which is based on the space-based radar system. The study presented in this paper applies optical flow field analysis method to extract three-dimensional structure of target scatters and mainly consists of four steps: obtaining ISAR image sequences of moving target; detecting, tracking and matching of target scatters; three-dimensional structure extracting based on optical flow field analysis; three-dimensional feature of scatters recognition. The reconstructed structure is featured with stable and intuitive characteristic for the accumulation of time and space, which provides a new way to improve the identification probability and reduces the complexity of the model matching library.

机译：随着空间技术的发展，航空航天器的数量逐年增加。监视和精确跟踪空间目标的需求正在迅速增长，这为编目，航天器坠毁警告和航空航天器保护提供了支持。目前，空间目标监视系统主要由地面光学和雷达系统组成。本文介绍了一种基于空基雷达系统的空间目标监测与识别新方法。本文提出的研究应用光流场分析方法提取目标散射的三维结构，主要包括四个步骤：获取运动目标的ISAR图像序列;获取目标散射的ISAR图像序列。检测，跟踪和匹配目标散点;基于光流场分析的三维结构提取散点识别的三维特征。重构后的结构具有稳定直观的特点，可以进行时空积累，为提高识别概率，降低模型匹配库的复杂度提供了一种新途径。

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《International astronautical congress》|2013年|2471-2471|共1页
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dong lee;
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