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Weather's Impact on Travel Time and Travel Time Variability in New York City

机译：天气对纽约市旅行时间和旅行时间变异性的影响

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In this study, the impact of weather conditions on travel time and travel time variability in NewYork City is investigated using Classification and Regression Trees (C&RT). For this purpose,taxi GPS data provided by the New York City Taxi and Limousine Commission (TLC) withmore than 370 million records is merged with historical weather data. For all day-of-week(DOW), time-of-day (TOD) and weather condition categories, the impact of weather on themean and mode of travel time distributions and on the coefficient of variation as a measure forvariability are analyzed. It is found that the level of travel time variability changes across DOW9TOD-weather categories and that weather has a higher impact on travel time and variabilityduring less congested periods. The literature has shown that inclement weather slows traffic: amajor finding of this study is that it also reduces traffic variability, a finding that would seemcounter-intuitive. Using a rich dataset and the appropriate analytical methods, the present studycontributes valuable insights to the understanding of travel time variability in an urban context.
机译：在这项研究中，天气条件对新州旅行时间和旅行时间变异性的影响 使用分类树和回归树（C＆RT）对约克市进行了调查。以此目的， 纽约市出租车和高级轿车委员会（TLC）提供的出租车GPS数据 超过3.7亿条记录与历史天气数据合并。对于一周的全天 （DOW），一天中的时间（TOD）和天气状况类别，天气对 行程时间分布的均值和众数，并以变化系数作为衡量 分析变异性。发现旅行时间变异性水平在整个DOW9中都发生了变化 TOD天气类别，并且天气对旅行时间和变异性有较大影响 在不太拥挤的时期。文献表明恶劣的天气会减慢交通速度： 这项研究的主要发现是它还减少了交通流量的变化，这一发现似乎 违反直觉的。使用丰富的数据集和适当的分析方法，本研究 为了解城市环境中旅行时间的可变性提供了宝贵的见解。

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