Information Security Risk Assessment of Industrial Control System Based on Hybrid Genetic Algorithms

机译：基于杂交遗传算法的工业控制系统信息安全风险评估

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In order to solve the problem of quantitative assessment of information security risks in industrial control systems, this paper proposes a method of information security risk assessment for industrial control systems based on modular hybrid genetic algorithm. Combining with the characteristics of industrial control systems, the use of hybrid genetic algorithm evidence theory to identify, evaluate and assess assets and threats, and ultimately come to the order of the size of the impact of security threats on the specific industrial control system information security. This method can provide basis for making decisions to reduce information security risks in the control system from qualitative and quantitative aspects.

机译：为了解决工业控制系统中信息安全风险的定量评估问题，本文提出了一种基于模块化混合遗传遗传算法的工业控制系统信息安全风险评估方法。结合工业控制系统的特点，利用混合遗传算法证据理论来识别，评估和评估资产和威胁，最终得到了安全威胁对特定工业控制系统信息安全的影响的秩序。该方法可以为决策提供依据，以便从定性和定量方面减少控制系统中的信息安全风险。

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来源
《International Conference on Measuring Technology and Mechatronics Automation》|2021年|423-426|共4页
会议地点
作者
Chen Jie;
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原文格式 PDF
正文语种
中图分类
关键词
Mechatronics; Automation; Industrial control; Evidence theory; Measurement uncertainty; Information security; Control systems;

机译：机电一体化;自动化;工业控制;证据理论;测量不确定性;信息安全;控制系统;

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