Improved Ant Colony Optimization for Interval Pumping of Pumping Unit

机译：改进的蚁群算法在抽油机间歇抽油中的应用。

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In order to benefit oil filed production and reduce electricity cost, an interval pumping algorithm is proposed for pumping unit by using improved ant colony optimization. The algorithm divides update process of submergence depth into two phases by comparing pumping-factor and pumping-threshold based on the down hole fluid volume, and then it chooses the appropriate update rule of submergence depth at each phase. Such algorithm determines the interval pumping time by improving the node selection rule of ant colony optimization, which takes into consideration the influence of pumping time and different prices at different time on electricity cost. The experiment results show that the algorithm can effectively reduce the overall electricity cost of oilfield and increase production benefit.

机译：为了使油田生产受益，降低电力成本，提出了一种利用改进的蚁群优化算法对抽油机进行间歇抽水的算法。该算法通过根据井下流体体积比较抽水系数和抽水阈值，将淹没深度的更新过程分为两个阶段，然后在每个阶段选择合适的淹没深度的更新规则。该算法通过改进蚁群优化的节点选择规则来确定区间抽水时间，该算法考虑了抽水时间和不同时间的不同价格对电费的影响。实验结果表明，该算法可以有效降低油田的总电费，提高生产效益。

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来源
《International Conference on Intelligent Systems Design and Engineering Applications》|2014年|550-555|共6页
会议地点
作者
Tianshi Liu; Yalei Meng;
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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类
关键词
Algorithm design and analysis; Electricity; Fluid dynamics; Liquids; Production; Pumps; Ant Colony Optimization; Interval Pumping; Pumping Unit; Submergence Depth;

机译：算法设计与分析;电性;流体动力学;液体;生产;水泵;蚁群优化;间歇抽水;抽水机;淹没深度;

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