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首页> 外文会议>9th International conference on language resources and evaluation >Bootstrapping an Italian VerbNet: data-driven analysis of verb alternations
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Bootstrapping an Italian VerbNet: data-driven analysis of verb alternations

机译：引导意大利语图片：动词交替的数据驱动分析

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The goal of this paper is to propose a classification of the syntactic alternations admitted by the most frequent Italian verbs. The data-driven two-steps procedure exploited and the structure of the identified classes of alternations are presented in depth and discussed. Even if this classification has been developed with a practical application in mind, namely the semi-automatic building of a VerbNet-like lexicon for Italian verbs, partly following the methodology proposed in the context of the VerbNet project, its availability may have a positive impact on several related research topics and Natural Language Processing tasks.
机译：本文的目标是提出由最常见的意大利动词承认的句法替换的分类。利用数据驱动的两步过程和所识别的类别的结构进行深度并讨论。即使这种分类是通过考虑实际应用而开发的，即意大利动词的动词网的半自动建设，部分后遵循了动词项目上下文中提出的方法，其可用性可能产生积极影响关于几个相关的研究主题和自然语言处理任务。

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