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Automated image tracking based on the CAMSHIFT algorithm with adaboost and target trajectory and size estimation

机译：基于CAMSHIFT算法的自动图像跟踪，具有adaboost和目标轨迹以及大小估计

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In order to overcome a shortcoming of traditional CAMSHIFT which requires manual target designation and object color similarity between frames, this paper proposes an image tracking algorithm by a combination of CAMSHIFT with Adaboost object detection and the Kalman estimator. The proposed method alleviates loss-of-track problems caused by accelerating target motion and color noise. Robustness against occlusion is also improved, while the number of iterations that CAMSHIFT requires is reduced.
机译：为了克服传统CAMSHIFT的缺点，即需要手动指定目标和帧之间的对象颜色相似性，本文提出了一种结合CAMSHIFT和Ada​​boost对象检测以及Kalman估计器的图像跟踪算法。所提出的方法减轻了由于加速目标运动和颜色噪声而引起的轨迹丢失问题。抗咬合的鲁棒性也得到改善，同时CAMSHIFT所需的迭代次数减少了。

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