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Word Relevance Computation for Noun-Noun Metaphor Recognition

机译：名词-名词隐喻识别的词相关性计算

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Metaphor in languages is an analogy-based meaning transfer phenomenon that impacts on question answering, machine translation and other tasks requiring deep semantic analysis. Noun-noun metaphor is a common type of metaphor and is studied in noun-noun semantic analysis. Lexical knowledge bases are important knowledge source for metaphor recognition and understanding. This paper proposes a method to compute word relevance for noun-noun metaphor recognition with the help of a lexical knowledge base, which shows good performance in the experiments. Furthermore, we investigate the representation of metaphor in lexical knowledge bases and its impact on the construction of lexical knowledge bases.
机译：语言中的隐喻是一种基于类比的意思转移现象，会影响问题解答，机器翻译和其他需要深入语义分析的任务。名词名词隐喻是一种常见的隐喻类型，在名词名词语义分析中得到了研究。词汇知识库是隐喻识别和理解的重要知识来源。提出了一种利用词汇知识库计算名词名词隐喻识别中单词相关性的方法，该方法在实验中显示出良好的性能。此外，我们研究了隐喻在词汇知识库中的表示及其对词汇知识库构建的影响。

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