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首页> 外文会议>Mediterranean Conference on Control and Automation >Game-theoretic demand side management of a neighbourhood of smart homes with real and virtual energy storage
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Game-theoretic demand side management of a neighbourhood of smart homes with real and virtual energy storage

机译：智能家园附近的游戏理论需求方面管理，具有真实和虚拟能量存储

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Demand side management strategies are used in many application scenarios in order to mitigate high peak demands and reduce them to comply with the availability of electricity, which has many implications such as, e.g., costs minimization and efficiency increase, among the others. In this paper, we present a game-theoretic approach for the demand side management of a neighbourhood of smart homes with real and virtual energy storage, where the neighborhood interacts with the energy retailer by means of a local coordinator. We model the strategic interaction among the smart homes as a non-cooperative aggregative game, so as to save communication bandwidth, computational burden and preserve data privacy. The key highlights of the study are: non-simultaneous charging and discharging of the battery using relaxed convex formulation and reduction in the peak-to-average ratio using game-theoretic DSM modelling.
机译：需求方面管理策略在许多应用方案中使用，以减轻高峰期需求并减少它们遵守电力的可用性，这有许多影响，例如，例如，成本最小化和效率增加。 在本文中，我们提出了一种具有真实和虚拟能量存储的智能房屋附近的需求侧管理的游戏 - 理论方法，邻域通过本地协调员与能量零售商相互作用。 我们将智能家庭之间的战略互动模拟为非合作聚合游戏，以节省通信带宽，计算负担并保留数据隐私。 该研究的关键亮点是：使用松弛凸配制的电池的非同时充电和放电，并使用游戏理论DSM建模降低峰值平均比率。

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