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Similarity-based Web Browser Optimization

机译：基于相似度的Web浏览器优化

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The performance of web browsers has become a major bottleneck when dealing with complex webpages. Many calculation redundancies exist when processing similar webpages, thus it is possible to cache and reuse previously calculated intermediate results to improve web browser performance significantly. In this paper, we propose a similarity-based optimization approach to improve webpage processing performance of web browsers. Through caching and reusing of style properties calculated previously, we are able to eliminate the redundancies caused by processing similar webpages from the same website. We propose a tree-structured architecture to store style properties to facilitate efficient caching and reuse. Experiments on webpages of various websites show that the proposed technique can speed up the webpage loading process by up to 68% and reduce the redundant style calculations by up to 77% for the first visit to a webpage with almost negligible overhead.
机译：当处理复杂的网页时，Web浏览器的性能已成为主要瓶颈。处理相似的网页时，存在许多计算冗余，因此可以缓存和重用先前计算的中间结果，从而显着提高Web浏览器的性能。在本文中，我们提出了一种基于相似度的优化方法，以提高Web浏览器的网页处理性能。通过缓存和重用以前计算的样式属性，我们可以消除由于处理来自同一网站的相似网页而引起的冗余。我们提出了一种树形结构的体系结构来存储样式属性，以促进高效的缓存和重用。在各种网站的网页上进行的实验表明，所提出的技术可将网页的加载速度提高68％，并将首次访问网页时的冗余样式计算减少77％，而开销几乎可以忽略不计。

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