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A S.AR.I.MA SHORT TERM LOAD FORECASTING MODEL FOR THE AUTONOMOUS ELECTRIC POWER SYSTEM OF CRETE

机译:克里特省自主电力系统的S.AR.I.MA短期负荷预测模型

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摘要

This paper proposes a load forecasting procedure for the autonomous Electric Power system of Crete using the Box - Jenkins method for time series. The implemented S.AR.I.MA (0,1,2)×(0,1,1)_48 model is the one that generally expresses the database of the Cretan EPS (Electrical Power System). Our innovation is the algorithm of estimation where we use an iterative method to estimate the θ's parameters of the model by minimizing the sum of squares. As a result we present some results of forecasts for some ordinary days.
机译:本文提出了使用盒子的克里特自治电力系统的负荷预测程序 - Jenkins方法进行时间序列。 实现的S.AR.I.MA(0,1,2)×(0,1,1)×48模型是通常表达CRETAN EPS(电力系统)数据库的模型。 我们的创新是我们使用迭代方法来估算模型的参数来估计估计算法,通过最小化方块的总和来估计模型的参数。 因此,我们在一些平凡的日子里展示了一些预测结果。

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