Application Performance Analysis of Distributed File Systems under Cloud Computing Environment

机译：云计算环境下分布式文件系统的应用性能分析

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The processing efficiency of data-intensive application on Hadoop with the general-purpose distributed file system such as Lustre, as the backend file system, is not clear. This paper focuses on the similarities and differences between Lustre and HDFS (Hadoop Distributed File System). We propose a Hadoop-Lustre platform and evaluate the performance differences of Lustre and HDFS by using a set of data-intensive computing benchmarks. Experimental results indicate Lustre can reach parity with HDFS, or even better than HDFS if the much faster network interconnect is available. It is necessary to study non-HDFS distributed file system to make up the performance lack of HDFS in some MapReduce-based application scenarios.

机译：使用通用分布式文件系统（例如Lustre）作为后端文件系统的Hadoop上的数据密集型应用程序的处理效率尚不清楚。本文重点介绍Lustre与HDFS（Hadoop分布式文件系统）之间的异同。我们提出了Hadoop-Lustre平台，并通过使用一组数据密集型计算基准来评估Lustre和HDFS的性能差异。实验结果表明，Lustt可以与HDFS达到同等水平，如果可以使用更快的网络互连，甚至可以比HDFS好。有必要研究非HDFS分布式文件系统，以弥补某些基于MapReduce的应用场景中HDFS的性能不足。

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来源
《International Conference on Information Science and Control Engineering》|2015年|152-155|共4页
会议地点
作者
Tiezhu Zhao; Zusheng Zhang; Xin Ao;
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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类
关键词
Data-intensive application; Distributed file system; Hadoop; Lustre;

机译：数据密集型应用程序;分布式文件系统; Hadoop; Lustre;

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