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Adaptive Diamond Orthogonal Search Algorithm for Motion Estimation

机译：用于运动估计的自适应菱形正交搜索算法

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Implementation of the Block Matching Algorithm (BMA) in a series of video codecs is due to its simplicity and high compression efficiency. Due to this, many fast search methods of BMAs are being introduced to increase the efficiency of the Motion Estimation process. This paper proposed a new algorithm, namely Adaptive Diamond Orthogonal Search Algorithm (ADOS) which employs three different search pattern for its two main stages.. At initial step, an additional step is added to predetermine static block to further speed up the search process as it is beneficial to small motion video sequence contents. The performances of the ADSS are being compared with three selected established algorithms, namely Full Search (FS), Diamond Search (DS) and Hexagon-Diamond Search (HDS). Based on the simulation result, the proposed algorithm yields fewer search points while maintaining close video quality performance with other algorithms.
机译：一系列视频编解码器中的块匹配算法（BMA）的实现归因于其简单性和高压缩效率。因此，为了提高运动估计过程的效率，引入了许多BMA的快速搜索方法。本文提出了一种新的算法，即自适应菱形正交搜索算法（ADOS），该算法在其两个主要阶段采用了三种不同的搜索模式。这对于小运动视频序列内容是有益的。正在将ADSS的性能与三种选定的既定算法进行比较，即完全搜索（FS），钻石搜索（DS）和六边形钻石搜索（HDS）。基于仿真结果，提出的算法产生较少的搜索点，同时保持与其他算法接近的视频质量性能。

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