• 主题
高级搜索  >
历史搜索 清空历史
首页> 外文会议>International Conference on Computer, Communications, and Control Technology >Joint LZW and Lightweight Dictionary-based compression techniques for congested network
【24h】

Joint LZW and Lightweight Dictionary-based compression techniques for congested network

机译：基于LZW和轻量级字典的联合压缩技术，用于拥塞网络

获取原文
页面导航
  • 摘要
  • 著录项
  • 相似文献
  • 相关主题

摘要

Data compression can help in relieving congestion by only reducing the effective data size without much effect on throughput. This paper proposes a joint data compression technique in congested networks. The proposed framework combines Lempel Ziv Welch (LZW) and Lightweight Dictionary-based Compression (LDC), the joint LZW and LDC is added on top of the TCP layer. When congestion is detected, the compression ratio from the different algorithms are compared to pick the best result. LDC is a customized compression technique that requires minimal additional memory for decoding compared to LZW. Results show that LDC decoding memory footprint is much lower than LZW.
机译：数据压缩仅通过减小有效数据大小而对吞吐量没有太大影响，可以帮助缓解拥塞。本文提出了一种在拥塞网络中的联合数据压缩技术。提出的框架结合了Lempel Ziv Welch（LZW）和基于轻量级字典的压缩（LDC），将LZW和LDC联合添加在TCP层的顶部。当检测到拥塞时，将比较来自不同算法的压缩率以选择最佳结果。 LDC是一种定制的压缩技术，与LZW相比，它需要最少的额外内存来进行解码。结果表明，LDC解码的内存占用空间远低于LZW。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

  • 客服微信

  • 服务号