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A Two Phase Denoising Approach to Remove Uneven illumination From Ancient Note Book Images

机译：一种两相去噪方法，可以从古代票据书中移除不均匀的照明

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Aged handwritten document binarization is a tedious process of removing a type of noise like uneven illumination. Most of the aged documents have a challenge like uneven illumination. The proposed work mainly focus on removal of uneven illumination from aged handwritten Malayalam documents. The dataset which is used for experimentation is notebook image named ‘Panchathanthram’ written in 1857 AD to 1866 AD. The proposed work deals with a two phase model which is followed by degraded notebook image as dataset, first level obtaining the threshold image, second level removing the border noise. In first level gray scale image is passed to Butterworth filter as well as Otsu thresholding to obtain the threshold image. At the second level threshold image is passed to a flood fill algorithm for creating a masked image and applies bitwise-AND followed by slicing operation obtained output image is padded to make border as white.
机译：老年手写的文件二值化是一种繁琐的过程，可以消除一种像不均匀照明的噪音。 大多数年龄的文件都有一个挑战，如不均匀的照明。 拟议的工作主要集中在从老年手写的马拉雅拉姆文件中删除不均匀的照明。 用于实验的数据集是1857年的名为“Panchathanthram”的笔记本图像到1866年。 所提出的工作处理了两个相模型，后跟退化笔记本图像作为数据集，第一级获得阈值图像，第二级去除边界噪声。 在第一级灰度尺度图像传递给Butterworth滤波器以及OTSU阈值，以获得阈值图像。 在第二级别阈值图像上传递给洪水填充算法，用于创建屏蔽图像，并应用按位 - 然后切片操作获得的输出图像被填充以使边框成为白色。

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