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Road Traffic Accident Forecasts Based on Cointegration Analysis

机译：基于协整分析的道路交通事故预报

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Road traffic fatalities account for the maximum portion of total production accident fatalities in China, although they exhibit steady annual reductions in recent years. Road traffic accident forecast is a core component of a target setting which proves to be an effective measure to improve road safety by the best-performing countries. In this paper, a traffic accident prediction model aimed to set road safety targets is proposed. Based on cointegration analysis of Chinese crash and economic data, the model avoids spurious regression and shows a satisfactory precision. The prediction results can be a good reference to policymakers on their target setting.
机译：道路交通事故占中国总生产事故死亡的最大一部分，虽然近年来他们表现出稳定的年度减少。道路交通事故预测是目标设定的核心组成部分，证明是提高最佳表现国家的道路安全的有效措施。本文提出了一种旨在设定道路安全目标的交通事故预测模型。基于中国崩溃和经济数据的协整分析，该模型避免了杂散的回归并显示出令人满意的精度。预测结果可能是对目标设置上的政策制定者的良好参考。

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