Transportation Security Assessment Method for a Mountainous Freeway Using a Bayesian Network

机译：使用贝叶斯网络的山区高速公路运输安全评估方法

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In order to solve the driving safety problem caused by the complicated terrain conditions and the changeable climate for mountainous freeway, it is necessary to construct assess index system to improve transportation security for mountainous freeway. The method used in this paper is: by taking the advantage of diagnosing and inferring the uncertainty of the knowledge of Bayesian network, we put forward a transportation security assessment model for mountainous freeway based on Netica. We use the model to evaluate a practical mountainous freeway and the result shows: the probability of the freeway section to keep in a safe state is 71.5%, and the safety grade of the road section of mountains freeway is 2.

机译：为了解决由复杂地形条件和山区高速公路的可变化气候造成的驾驶安全问题，有必要构建评估指标体系，提高山区高速公路的运输安全。本文中使用的方法是：通过利用诊断和推断贝叶斯网络知识的不确定性，我们提出了基于Netica的山区高速公路运输安全评估模型。我们使用模型来评估实际的山区高速公路，结果表明：高速公路部分保持安全状态的概率为71.5％，山路段的安全等级为2。

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来源
《International conference on transportation engineering》|2015年|p. 2434-3250|共6页
会议地点
作者
Kairan Zhang; Peiniao Shi;
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作者单位

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类交通运输经济;
关键词
Mountainous freeway; Security assessment; Bayesian network (BN); Diagnostic reasoning;

机译：山区高速公路;安全评估;贝叶斯网络（BN）;诊断推理;

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