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A Method of Intersection Traffic Volume Statistics Using Aerial Video

机译：一种使用空中视频的交通量统计方法

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This paper proposes a new method of detecting traffic volume of intersections from aerial video processing by software, and made a simple example. First, we use aeromodelling to get traffic flow video of target area. Then, we process the video with software we developed independently, to access data we need. The software developed on the platform of MFC and OPECV based on the C++ program. We used the mixed Gauss background difference method to identify vehicles in a single frame, and the L-K algorithm and corner detection algorithm to track vehicles in the continuous video. By this way, we extract trajectories of vehicles, and then get the speed and acceleration according to the relationship between time and displacement. On this basis, we propose a method of intersection traffic volume statistics. Proved by the experiment, the data gathered from the aerial video by our software is very accurate, and the error of intersection traffic volume is within 2%. It meets the requirements of the traffic survey well. The foreground of the software is considerable.
机译：本文提出了一种通过软件检测来自航拍视频处理的交叉路口的交通量的新方法，并进行了简单的例子。首先，我们使用Aeromodelling来获得目标区域的交通流量视频。然后，我们使用我们独立开发的软件处理视频，以访问我们需要的数据。基于C ++程序的MFC和OPECV平台开发的软件。我们使用混合的高斯背景差异方法来识别单帧中的车辆，以及L-K算法和角探测算法在连续视频中跟踪车辆。通过这种方式，我们提取车辆的轨迹，然后根据时间和位移之间的关系获得速度和加速度。在此基础上，我们提出了一种交叉路口交通量统计的方法。通过实验证明，我们的软件从空中视频收集的数据非常准确，交叉路口交通量的误差在2％范围内。它符合交通调查的要求。软件的前景是相当大的。

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