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【24h】

IOT Big Data Process Based on Context Temporal-Spatial Characteristics in Petroleum Products Distribution

机译：基于上下文时空特征的石油产品配送物联网大数据处理

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For solving problem of heterogeneity data process and low data processing capability in IOT, data in IOT is abstracted as "Context"; taking "Context" as the unified object in IOT big data process, a model of big data process based on Hadoop framework (HDC) is designed. Finally, apply the proposed model to solve problem of vehicle scheduling in petroleum products distribution, capacity of data process is validated by MapReduce distributed parallel computing experiments. Results of the experiments show that HDC has obvious excellence in big data process compared with ordinary computing system.
机译：为了解决物联网中数据处理的异构性和数据处理能力低的问题，将物联网中的数据抽象为“上下文”。以物联网大数据处理中的“上下文”为统一对象，设计了一种基于Hadoop框架（HDC）的大数据处理模型。最后，将该模型应用于解决石油产品配送车辆调度问题，并通过MapReduce分布式并行计算实验验证了数据处理能力。实验结果表明，与普通计算系统相比，HDC在大数据处理方面具有明显的优越性。

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