• 主题
高级搜索  >
历史搜索 清空历史
首页> 外文会议>International Conference on Broadband and Wireless Computing, Communication and Applications >Robust Identification of Browser Fingerprint Comparison Using Edit Distance
【24h】

Robust Identification of Browser Fingerprint Comparison Using Edit Distance

机译：使用编辑距离对浏览器指纹进行比较稳健的识别

获取原文
页面导航
  • 摘要
  • 著录项
  • 相似文献
  • 相关主题

摘要

Web browser fingerprinting is a method currently used to identify a user's device based on the features of the device and a browser. Although this method has been used for Web tracking, its utilization for risk-based authentication or forensics is expected. However, our studies reveal that some features used in fingerprinting undergo short-term changes, which makes continuous device identification difficult. In this paper, we propose a method for identifying features before the change and after the change based on degrees of similarity. Thus, we demonstrate that continuous identification is possible even if the features change. In the datasets that we collected, when using only the information of a plugin list installed in a device, our method identifies whether the same or a different device is used with 97.94% or 97.95% accuracy, respectively.
机译：Web浏览器指纹识别是当前用于根据设备和浏览器的功能来识别用户设备的方法。尽管此方法已用于Web跟踪，但仍有望将其用于基于风险的身份验证或取证。但是，我们的研究表明，指纹识别中使用的某些功能会发生短期变化，这使连续的设备识别变得困难。在本文中，我们提出了一种基于相似度来识别变更前和变更后的特征的方法。因此，我们证明即使特征发生变化，也可以进行连续识别。在我们收集的数据集中，当仅使用设备中安装的插件列表的信息时，我们的方法将分别以97.94％或97.95％的准确度来标识使用相同或不同的设备。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

  • 客服微信

  • 服务号